.NaAXIANS procuramos o talento certo, para o lugar certo.
Trabalhamos diariamente para envolver as nossas pessoas num ambiente colaborativo e inclusivo, com uma cultura de proximidade.
Faz também parte da nossa cultura a preocupação com o meio ambiente e a realização de ações de responsabilidade corporativa social e ambiental.Esta pode ser a sua oportunidade de integrar um projeto de âmbito internacional, com um cliente que precisa de si para responder aos desafios da transformação digital.
O CARGO Procuramos um #TechTalent para desempenhar funções enquantoMachine Learning Engineer para um projeto no setor das energias.
O QUE PROCURAMOS Até 5 anos de experiência no role para o serviço a contratualizar; Licenciatura em Engenharia de Software ou Engenharia informática ou similar; Boa capacidade comunicação escrita e verbal; Conhecimentosdo mercado Energy & Utilities e RGPD (valorizado); Capacidade detrabalho em ambiente colaborativo e com equipas globais; Capacidade deanálise crítica e focada em resolução de problemas; Conhecimentosda metodologia Agile, ferramenta JIRA e Confluence (valorizados); Compromisso de qualidade de entregas; Conhecimento de idiomas (escrito e oral): inglês (obrigatório), português (valorizado), espanhol (valorizado); Conhecimento técnico em SQL, Python ou Scala e pacotes de Machine learning relacionados; Conhecimento técnico em Spark em Python ou Scala, nomeadamente RDD e Dataset APIs; Conhecimento na concepção de fluxos de treino e calibração de modelos (ML pipelines) incluindo ambientes de package, infraestrutura, perfilagem de dados durante o treino e verificação da manutenção da sua distribuição (profile checking); Conhecimento geral dos princípios de elasticidade da infraestrutura, reprodutibilidade e rastreabilidade nos ML pipelines, regras de acesso a datasets nesses ML pipelines, monitorização de Inference pipelines; Conhecimento na concepção de fluxos de inferência, nomeadamente batch inference e online inference; Conhecimento na concepção de CI/CD pipelines para Analytics com MLOps; Conhecimento na concepção de esquemas de monitorização de modelos durante a fase de inferência, nomeadamente data drift (online) e model drift (em offline); Conhecimentosgerais de Feature Engineering e técnicas de Machine learning.
O QUE PODE ESPERAR DE NÓS Carreira profissional estável Ao trabalhar com projetos da Axians torna-se uma mais valia a quem queremos oferecer estabilidade, através de uma carreira segura.
Perspetivas de progressão na carreira Poderá aceder a formações e novas certificações que elevarão ainda mais as suas competências.
A avaliação 360° dos managers e peers também permitirão evoluir.
Conciliação entre a área profissional e a familiar Colaborando com a Axians há abertura para conciliar as exigências laborais com os requisitos familiares, evitando negligenciar cada uma das áreas