.Identifiant (email, de type ******)Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)STAGE : Développement de solutions MLOps F/HDescription du posteRejoindre KNDS France, c'est bien plus qu'intégrer une entreprise – c'est vivre une aventure humaine et professionnelle unique !Nous sommes leader dans la conception, la production et le soutien de systèmes de combat terrestres, d'artillerie, de munitions, d'armes et de robotique. En tant qu'architecte et intégrateur de systèmes de défense, nous sommes fiers de fournir des solutions innovantes et de pointe à nos clients, telles que le char LECLERC, le TITUS ou encore le canon CAESAR.Nous comptons aujourd'hui 4 500 collaborateurs répartis sur 12 sites en France et en Europe, toutes et tous déterminés à contribuer à un avenir plus sûr.Description de la mission :Nous développons des Proof-of-Concept mettant en œuvre de nouvelles technologies et de nouveaux usages.Pour répondre aux problématiques liées à l'augmentation de la charge informationnelle dont disposent les membres d'équipage d'un véhicule, nous souhaitons apporter des solutions d'assistance sur certaines fonctions opérées par l'équipage, notamment liées à l'observation et la reconnaissance de l'environnement.Nous évaluons et développons des modèles d'IA, et souhaitons le faire dans une solution de MLOps.Le développement et l'évaluation d'algorithmes haute performance ou basés sur l'IA nécessite une boucle itérative rapide entre la conception et l'évaluation des algorithmes. Un outillage et une méthodologie adaptés sont nécessaires pour ce faire.Tes missions seront l'évaluation de l'état de l'art du MLOps puis l'implémentation d'une solution de MLOps.Pour cela, tu seras amené(e) à évaluer des solutions de MLOps, puis mettre en œuvre une plateforme logicielle et matérielle pour implémenter une de ces solutions.- La solution devra notamment couvrir : l'ingénierie des données, le développement de modèle, l'évaluation des modèles, la vérification des modèles.- L'évaluation et la vérification des modèles se fera sur cible, des métriques sont alors à proposer telles que : temps de traitement, justesse, précision...Pour aller plus loin :Tu auras la possibilité de valider la solution sur des cartes embarquées (Jetson Orin, FPGA, etc).Pour mener à bien ce projet, tu suivras une démarche itérative afin d'intégrer les parties prenantes (expert métier, ...).Environnement :Tu intègres l'unité Intégration Vétronique, Maturation Technologique et Plateforme 150% du Pôle Vétronique.Profil / Compétences requisesCompétences techniques et expériences requises :Tu es étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur spécialisée en informatique et vous avez des compétences en intelligence artificielle. Tu as des connaissances en méthodes Agiles, Linux, Git, Python, Machine Learning