Grupo Egor
EMPRESA
Empresa de investigação e desenvolvimento de novos processos, serviços e produtos de alto valor, para a indústria e sociedade.
CANDIDATO
O profissional a admitir terá como principais responsabilidades:
Utilizar técnicas de AI ( Data Science, Analytics e Machine Learning ) para prever a deteção de eventos de relevo e anomalias ao longo da cadeia de valor do processo de produção vitivinícola;
Desenvolver modelação preditiva e aprendizagem semi ou totalmente supervisionada para prever as eventos e tempos de processos ligados ao ciclo de maturação da uva e do vinho, tendo por base dados publicamente acessíveis ou dados recolhidos de campanhas de monitorização delineadas e realizadas para os respetivos efeitos;
Implementar interfaces de apresentação de informação, que permitam exibir dados extraídos, em tempo real e de forma intuitiva.
PERFIL
Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Agronómica ou áreas similares;
Conhecimentos avançados de programação, em linguagens como C/C++, C#, Java, PHP;
Experiência com bases de dados MySQL, SQL Server e afins;
Integração e administração de sistemas e computação ubíqua/móvel;
Predisposição para tirar doutoramento na área da Agricultura de Precisão (obrigatório);
Domínio da língua inglesa (obrigatório).
Excelente oportunidade de integração em projeto consistente e de crescimento, com boas condições de trabalho e de remuneração, em empresa de referência no seu setor.
EGOR Recrutamento & Seleção PORTO
Success Through People
Os candidatos considerados serão contactados no prazo máximo de 10 dias úteis.
Ref.: 32/1427/2380186
EMPRESA
Empresa de investigação e desenvolvimento de novos processos, serviços e produtos de alto valor, para a indústria e sociedade.
CANDIDATO
O profissional a admitir terá como principais responsabilidades:
Utilizar técnicas de AI ( Data Science, Analytics e Machine Learning ) para prever a deteção de eventos de relevo e anomalias ao longo da cadeia de valor do processo de produção vitivinícola;
Desenvolver modelação preditiva e aprendizagem semi ou totalmente supervisionada para prever as eventos e tempos de processos ligados ao ciclo de maturação da uva e do vinho, tendo por base dados publicamente acessíveis ou dados recolhidos de campanhas de monitorização delineadas e realizadas para os respetivos efeitos;
Implementar interfaces de apresentação de informação, que permitam exibir dados extraídos, em tempo real e de forma intuitiva.
PERFIL
Mestrado em Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Agronómica ou áreas similares;
Conhecimentos avançados de programação, em linguagens como C/C++, C#, Java, PHP;
Experiência com bases de dados MySQL, SQL Server e afins;
Integração e administração de sistemas e computação ubíqua/móvel;
Predisposição para tirar doutoramento na área da Agricultura de Precisão (obrigatório);
Domínio da língua inglesa (obrigatório).
Excelente oportunidade de integração em projeto consistente e de crescimento, com boas condições de trabalho e de remuneração, em empresa de referência no seu setor.
EGOR Recrutamento & Seleção PORTO
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Ref.: 32/1427/2380186