Descrição da empresaO Grupo Bosch tem mais de 400 000 colaboradores em todo o mundo, presentes em 60 países, e temos orgulho em ter um impacto na vida das pessoas e em trabalhar para um futuro mais sustentável.A Bosch Car Multimedia, pertence à divisão Automotive Electronics e está focada em fazer dos veículos o nosso terceiro espaço de convivência.
Cerca de colaboradores estão comprometidos em desenvolver e produzir tecnologia de alta qualidade que promove a mudança na mobilidade em todo o mundo.
O sucesso da empresa reside na sua equipa altamente especializada e inovadora e no know-how tecnológico que faz da Bosch o fornecedor líder no mercado automóvel.Na Bosch, moldamos o futuro ao criarmos produtos e serviços de alta qualidade que geram entusiasmo e melhoram a vida das pessoas.
A promessa que fazemos aos nossos colaboradores é sólida: crescemos juntos, desfrutamos do que fazemos e inspiramo-nos uns aos outros.
Junta-te a nós e sente a diferença de mentalidades, culturas, gerações, identidades e perspetivas.
Todos devem trazer a sua autenticidade e trabalhar juntos com respeito.
Ao incluir todos e garantir a igualdade de oportunidades, alcançamos todo o nosso potencial.Descrição do empregoO teu contributo para algo maior:Revisão de literatura e exploração de ferramentas de migração de modelos machine learning em pytorch/tensorflow para HDL;Teste de ferramentas de migração adequadas aos modelos machine learning previamente fornecidos;Optimização de recursos dos aceleradores de hardware disponibilizados pela ferramenta de migração (caso resultados positivos na migração);Desenvolvimento de aceleradores de hardware com base nos modelos machine learning previamente fornecidos (caso resultados negativos na migração);Simulação dos aceleradores de hardware através da utilização de um dataset;Integração de um sistema de aquisição e de um processador aos aceleradores de hardware;Demostração e validação em tempo real da implementação num demonstrador;Trabalho de escrita de tese (dissertação).QualificaçõesO que te diferencia:A frequentar Mestrado / Mestrado Integrado em Engenharia Eletrónica ou similares;Bons conhecimentos em inglês (falado e escrito);Experiência com algoritmos de Machine Learning, e na criação de Datasets;Experiência com linguagens C/C++ e Python, HDL /FPGA;Conhecimento do princípio de funcionamento de sistemas inerciais (IMU);Conhecimento em arquiteturas de processamento, nomeadamente de microcontroladores;Conhecimento em ferramentas de processamento de sinais (por exemplo, MATLAB, etc);Conhecimento em Embedded Linux solutions (Petalinux, Yocto, Buildroot, etc.
);Boa capacidade de organização e de planeamento;Espírito crítico e boa capacidade de comunicação;Gosto pelo trabalho em equipa.Informação adicionalWork #LikeABosch inclui: Condições de trabalho flexíveis | Sistema de trabalho híbrido | Intercâmbio com colegas de todo o mundo | Seguro de saúde e consultório médico na localização (psicologia e clínica geral) | Oportunidades de formação (por exemplo, formação técnica, formação em línguas estrangeiras) e certificações | Acesso a descontos em parcerias e produtos Bosch | Atividades desportivas e relacionadas com a saúde | Transporte gratuito a partir do Porto | Estacionamento gratuito | CantinaHistórias de sucesso não acontecem por acaso...Faz com que aconteçam.
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