Data Platform Engineer

Data Platform Engineer
Empresa:

Planck Technologies



Função de trabalho:

Tecnologia da informação

Detalhes da Vaga

Sobre a vaga
A Planck Technologies, uma empresa inovadora e em crescimento no setor de tecnologia, está à procura de um(a) Data Platform Engineer (a) dinâmico(a) e motivado(a) para se juntar à nossa equipa.
Responsabilidades

Atuar no suporte e manutenção de plataformas de dados em Microsoft Azure, com foco em tecnologias como Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory e Azure SQL Database.
Gerir e fornecer suporte para a plataforma de dados Cloudera ou Hadoop, garantindo o bom funcionamento das operações e otimização do processamento de dados em larga escala.
Realizar a administração e suporte de ambientes Linux, assegurando a confiabilidade e segurança da infraestrutura onde as plataformas de dados estão hospedadas.
Monitorar, otimizar e resolver problemas nas plataformas de dados, buscando garantir a alta disponibilidade e desempenho dos sistemas que suportam as operações do projeto.
Colaborar com equipas de engenharia, operações e desenvolvimento para implementar soluções de dados eficientes e garantir a continuidade e resiliência das operações de Data Engineering.

Requisitos obrigatórios

Experiência com Microsoft Azure Data e AI Platform: Conhecimento avançado e experiência prática com Azure Data Lake Storage, Azure Data Factory, e Azure SQL Database. Capacidade de suportar, configurar e otimizar soluções de dados e pipelines de dados na plataforma Azure.
Experiência com plataformas de dados Cloudera (ou Hadoop): Sólida experiência com Cloudera ou outras plataformas de Big Data baseadas em Hadoop, incluindo a capacidade de gerenciar clusters, resolver problemas de performance e garantir a integridade dos dados processados.
Administração Linux: Experiência em administração de sistemas Linux, com foco em otimização, monitoramento, e resolução de problemas relacionados ao ambiente onde as plataformas de dados estão implementadas.

Perfil e Competências

Habilidade técnica sólida: Capacidade de gerenciar infraestrutura de dados complexa, garantindo alta disponibilidade e desempenho dos sistemas de dados.
Aptidão para resolução de problemas: Proatividade na identificação e resolução de problemas que afetam a performance e estabilidade das plataformas de dados.
Colaboração: Capacidade de trabalhar de forma eficiente com equipas multidisciplinares, incluindo engenheiros de dados, administradores de sistemas, e stakeholders de negócio.
Flexibilidade: Disposição para trabalhar tanto em Lisboa quanto em Porto, com a necessidade de deslocamento ao escritório do Porto uma vez por mês, além de uma presença semanal em escritório.

Diferenciais (Plus)

Experiência em projetos na área de retalho ou em ambientes com grande volume de dados transacionais.
Certificações em Azure ou Cloudera relacionadas à gestão de dados.
Familiaridade com ferramentas de monitoramento e automação de processos em ambientes de dados.

Benefícios

Regime híbrido com a possibilidade de trabalhar em Lisboa ou Porto, garantindo uma flexibilidade na rotina.
Oportunidade de trabalhar em projetos de grande escala, numa das indústrias mais dinâmicas (retalho), utilizando tecnologias de ponta em plataformas de Big Data e Inteligência Artificial.
Ambiente de trabalho colaborativo, com foco na inovação e desenvolvimento contínuo.

Se estás pronto(a) para assumir este desafio e contribuir para o crescimento contínuo da Planck Technologies, envia o teu currículo para ****** com o assunto "Data Platform Engineer – (Seu Nome)".
Vem fazer parte de uma empresa que está a redefinir o futuro através da tecnologia!
NOTA: Segundo o Regulamento Geral de Proteção de Dados da UE nº 2016/679, informamos que, ao responder a este anúncio, concorda com o uso dos seus dados pela Planck Technologies pelo tempo que for necessário. Em caso de dúvida ou pedido de eliminação dos seus dados pessoais, por favor envie um email para ******.
#J-18808-Ljbffr


Função de trabalho:

Requisitos

Data Platform Engineer
Empresa:

Planck Technologies



Função de trabalho:

Tecnologia da informação

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