.Estamos em busca de um(a) Data Modeller para fazer parte do nosso time! Esse(a) profissional será fundamental para estabelecer e aplicar padrões robustos de modelagem de dados, ferramentas e melhores práticas para a equipe de entrega técnica de dados. Seu papel envolve uma extensa colaboração com as equipes de negócios e de entrega para implementar estratégias de dados eficazes e garantir o desenvolvimento de modelos de dados eficientes e abrangentes. A oportunidade é para atuação em um projeto internacional, trabalhando com um time multicultural! Por isso, o Inglês fluente é um pré-requisito obrigatório para participar do processo seletivo. Nosso cliente tem sede no Reino Unido e África do Sul, por isso buscamos por pessoas que residam em países com o mesmo fuso horário desses locais. Principais Atividades Estabelecer e aplicar padrões de modelagem e design de dados, ferramentas, melhores práticas e desenvolvimento relacionado para o modelo de dados de acordo com as diretrizes do cliente. Colaborar de perto com as equipes de negócios e de entrega para implementar estratégias de dados eficazes, construir fluxos de dados eficientes e desenvolver modelos de dados conceituais, lógicos e físicos abrangentes. Trabalhar ao lado de Analistas de Negócios para realizar análises de causa raiz de defeitos, identificando e implementando soluções para defeitos relacionados a dados e modelos de dados. Criar, modificar e otimizar estruturas de banco de dados enquanto gerencia os próprios dados, aproveitando um entendimento profundo de sistemas de banco de dados relacionais e não relacionais, especialmente SQL Server e Data Bricks. Coordenar o desenvolvimento de modelos de dados com a arquitetura de dados de nível superior para garantir representação consistente dos dados entre as aplicações. Abordar proativamente os requisitos analíticos validando-os em relação ao modelo de dados existente para garantir seu alinhamento e eficácia. Identificar e articular potenciais problemas e desafios, fornecendo recomendações para minimizar riscos de entrega de projetos e melhorar o desempenho do modelo de dados. Adotar uma abordagem prática para modelar e governar a expansão dos modelos de dados existentes, utilizando as melhores práticas e conhecimento avançado de SQL para otimizar o desempenho das consultas de dados. Responder prontamente e resolver problemas de acesso e desempenho de banco de dados, empregando habilidades de solução de problemas e colaborando com as equipes relevantes. Aplicar práticas e ferramentas de modelagem de dados, incluindo ER Studio, para extração de dados, consultas e manipulação de dados, aderindo aos padrões, políticas e procedimentos de Análise de Dados. Garantir a estabilidade, confiabilidade e acessibilidade dos dados em toda a organização, fornecendo suporte contínuo ao banco de dados e manutenção, ao mesmo tempo que prioriza a qualidade dos dados
