Data Model Developer - Cdi - H/F

Detalhes da Vaga

DescriptionLe rôle Développer et maintenir les modèles de données existants construits avec les notebooks PySparkGérer le codebase, l'extraction de données, les jeux de données et les flux de données dans AzureAnalyser les ensembles de données et fournir des informations sur les donnéesConserver toutes les données et ressources informatiques dans un environnement sécurisé et conformeCoder les notebooks PySpark pour créer des datamarts dans AzureCoder les requêtes SQL, créer des vues, des procédures stockées et des fonctionsEnrichir les modèles de données existants avec des cas d'utilisation et des règles métier supplémentairesGérer les pools Spark serverless, workspaces Power BI, d'automatisation de workflows, pipelines, déclencheurs, et de stockage de donnéesGérer les groupes en Entra IDs, rôles et autorisations des ressources AzureDocumenter la base de code, les bases de données, les lacs de données et les processus ETL QualificationsLes exigences Curiosité de comprendre le domaine commercial et de transformer les ensembles de données en modèles de donnéesRigueur et attention aux détails pour documenter la base de code et les jeux de donnéesCompétences avancées de développement PySparkCommande du développement SQLEmpathie avec les utilisateurs et les collègues informatiques lors de la prise en charge du lac de donnéesExcellente maîtrise du français et de l'anglais conversationnelCommande de l'anglais écrit pour documenter le matériel techniqueScript PySpark dans Azure SynapseDéveloppement T-SQL pour les grandes bases de données transactionnelles dans SQL ServerContrôle de version Git pour les bases de code de grande tailleMéthode Agile framework Scrum

#J-18808-Ljbffr


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Jobleads

Função de trabalho:

Requisitos

Machine Learning Engineer : Query Team

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