Nome da função : AI/ML Engineer Localização : Portugal Regime de trabalho : Remote Vem fazer parte de um ecossistema dinâmico onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias.
Faz parte desta transformação!
Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.
Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios que supera os 30M.
Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, formação e recrutamento.
Tudo o que fazemos é movido pelo talento das nossas pessoas.
Este é um momento de crescimento e oportunidade.
O futuro pertence a mentes visionárias.
Vais juntar-te a nós?
Resumo / Responsabilidades: Estamos à procura de um/a AI/ML Engineer que será responsável por desenvolver, treinar e implementar modelos de machine learning e deep learning utilizando frameworks como TensorFlow , PyTorch e Transformers .
No dia a dia, criará e otimizará APIs escaláveis com FastAPI para disponibilizar modelos como serviços e trabalhará com processamento de linguagem natural (NLP) usando ferramentas como NLTK .
A função incluirá implementar pipelines de machine learning, abrangendo treinamento, validação, inferência e monitoramento contínuo, além de construir soluções baseadas em containers com Docker , garantindo a portabilidade e escalabilidade das aplicações.
Também será esperado que colabore com equipas multifuncionais para entender os requisitos de negócios e transformá-los em soluções técnicas eficazes, sempre procurando melhorar o desempenho de modelos e APIs.
Requisitos Obrigatórios : Experiência sólida com Python , especialmente em aplicações voltadas para machine learning e IA.
Conhecimento prático em frameworks de deep learning , como TensorFlow e PyTorch .
Familiaridade com Transformers para tarefas de NLP, como classificação de texto, sumarização e geração de linguagem natural.
Experiência com FastAPI para criar e gerenciar APIs eficientes e de alta performance.
Familiaridade com Docker para criação e gerenciamento de contêineres, garantindo a portabilidade de aplicações.
Conhecimento em processamento de linguagem natural (NLP) , incluindo o uso de ferramentas como NLTK .
Experiência prática na implementação de pipelines de machine learning para produção, incluindo monitoramento e manutenção.
Mentalidade voltada para soluções, com compromisso com boas práticas de versionamento (Git) e documentação de código.
#VisionaryFuture - Build the future, join our living ecosystem!